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2005年04 期
| 标题 |
| 基于时空序列的铁路客运量数据挖掘预测(26 卷) |
| 英文标题 |
| Study on Prediction of Railway Passenger Traffic Volume Based on Time-space Serial |
| 摘要 |
| 在分析铁路客运量数据的时空复杂性特征的基础上，以铁路假日运输管理系统中春运期间的客运量数据为依据，采用BP神经网络的数据挖掘方法进行铁路客运量数据挖掘预测研究。通过BP神经网络的建模方法把客运量的空间属性、数据属性和时间属性有机地结合起来，将数据的建模含于网 |
| 作者 |
| 新闻作者:王艳辉，贾利民，王卓，秦勇 |
| 关键字 |
