聚焦机车运维关键技术，共同探索发展新途径

数字化浪潮奔涌向前，云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术灿若星辰。这些新技术的广泛应用，也在赋能铁路数字化智能化发展。近年来，贯彻落实国铁集团工作部署，铁科院集团公司持续在车轮、轴承等领域开展大数据、人工智能等数字技术的融合应用研究，组建金化所PHM技术研发团队，让科研方向更加紧密贴合现场实际需求。

为加强与铁路一线单位的交流与合作，2025年6月5日，金化所精心组织技术研讨会，邀请来自哈尔滨铁路局、沈阳铁路局、北京铁路局、呼和浩特铁路局、郑州铁路局、济南铁路局、南昌铁路局等集团公司专家参会，围绕机车车轮智能维修决策、数字化精准镟修、轴承全寿命周期数字化管理、轴承故障监测等关键技术展开交流研讨，汇聚各方智慧，共同攻克机辆运维中的技术难题。

智能维修决策：开启机车运维新篇章

会上，金化所围绕机车车轮智能维修决策技术，特别是机车PHM+车轮系统健康状态评估、主动运维、经济性镟修、镟修质量评价等关键模型进行详细介绍。专家们结合现场实践经验，针对模型的适用性和优化方向各抒己见，为未来的机车 PHM+车轮系统研发建言献策，也为智能维修决策技术在更广泛场景中的应用提供宝贵思路。

数字化精准镟修：降本增效的利器

机车车轮数字化精准镟修技术正趋于镟床无人化作业发展，将极大减少现场人力投入，提高工作效率，实现降本增效的目标。

目前全路已全面应用机车PHM+车轮系统精准镟修，2024年车轮轮径综合损失率同比下降0.1mm/万公里。目前，金化所正在济南局青岛机务段、昆明局昆明机务段开展数字化镟修作业试点验证，研究射频识别、计算机视觉、相控阵探伤等先进技术在镟修作业中的集成应用，有望为机车车轮镟修工作带来质的飞跃，提升机车车轮镟修作业数字化管理水平。

全寿命周期数字化管理：破解轴承运维难题

聚焦机车轴承全寿命周期数字化管理技术，金化所围绕机车PHM+轴承系统、轴承智能存储技术，以及下一步方向进行全面介绍。当前，现场轴承档案以纸质形式保存，日常检测数据依赖人工记录，数据量庞大且难以维护；轴承运维数据的分析统计及健康评估等工作也主要依赖人工分析，信息化水平不高。

专家们纷纷认为，机车轴承全寿命周期数字化管理技术是解决这些难题的关键，能够实现轴承数据的整合与贯通，通过智能化手段进行健康评估，提高轴承运维的效率和准确性，对于保障机车运行安全、降低运维成本具有重要意义。

轴承故障监测技术：保障机车走行安全

产品的全生命周期精细化研发生产体系，包括需求分析、产品设计、系统测试到批量生产各环节的严格管理机制，犹如机车的“健康卫士”，能够实时监测轴承运行状态，及时发现潜在故障，为机车走行安全提供有力保障。

会后，专家组成员先后参观了 PHM 运维中心、轴承监测实验室、PHM+Wheel 实验室，观摩了 PHM+车轮系统、机车走行部故障监测系统-地面专家分析系统的功能演示。

此次技术研讨会的成功举办，搭建了金化所PHM技术研发团队与铁路局集团公司良好的沟通平台，不仅促进了技术的交流与创新，也为未来机车运维技术的发展奠定了基础。面向未来，机车 PHM 技术将在铁路行业得到更广泛的应用，为我国铁路事业的高质量发展注入新的动力。